Согласно данным Adobe Analytics, покупатели, приходящие на сайты онлайн-ретейлеров по рекомендациям искусственного интеллекта, демонстрируют более высокие показатели конверсии и тратят больше денег по сравнению с теми, кто не использует AI. Исследование показало, что пользователи, пришедшие через AI-рефералы, генерируют на 53% больше дохода за визит, чем их коллеги. Кроме того, конверсия трафика, основанного на AI, на 60% выше, чем у не-AI трафика. Это уже 11-й месяц подряд, когда AI-трафик превосходит не-AI по показателям конверсии, согласно данным компании.
Увеличение AI-трафика
В июле 2026 года трафик, приходящий на сайты розничной торговли в США через AI, увеличился на 62% по сравнению с прошлым годом. Если сравнить с октябрем 2024 года, когда платформы генеративного AI, такие как ChatGPT от OpenAI, стали более распространенными, то рост AI-рефералов составил впечатляющие 1219%.Инструмент для анализа контента
Adobe также представила инструмент под названием "AI Content Visibility Checker". Этот диагностический инструмент анализирует веб-страницы и определяет, что крупные языковые модели (LLMs) могут и не могут читать. По словам Adobe, если LLM не может легко прочитать контент бренда (например, информацию о ценах или наличии товаров), то потенциальный доход остается неосвоенным.Данные о транзакциях
Adobe основывает свои выводы на данных о прямых онлайн-транзакциях более чем 1 триллиона визитов на сайты розничной торговли в США. Более 200 из 2000 крупнейших онлайн-ретейлеров использовали Adobe для веб-аналитики в 2025 году, что в сумме дало более 836 миллиардов долларов в продажах электронной коммерции за этот год.Влияние AI-рефералов на конверсию в 2026 году
Покупатели, приходящие на сайты розничной торговли в США через AI-платформы, взаимодействуют на 14% больше, чем их коллеги. Они проводят на сайте на 59% больше времени и покидают его на 33% реже. Кроме того, они добавляют товары в корзину на 28% чаще, чем другие покупатели. Эти данные подчеркивают продолжающуюся ценность AI в секторе электронной коммерции, сокращая время, необходимое покупателям для поиска нужных товаров или выгодных предложений.Проблемы с видимостью AI
Тем не менее, многие американские ритейлеры все еще сталкиваются с проблемами видимости AI. В апреле 2026 года было установлено, что около 25% контента на главных страницах ритейлеров не оптимизировано для LLM. К июлю Adobe расширила свой анализ на более широкий набор сайтов розничной торговли в США, однако видимость LLM снизилась до 61%. Это означает, что 39% главных страниц этих ритейлеров не читаемы машинами.Оценка по категориям
По данным Adobe, ритейлеры получили следующие оценки по категориям:- Одежда: 76% (24% не читаемы машинами)
- Электроника: 70%
- Косметика: 68%
- Спортивные товары: 67%
- Мебель и дом: 64%
- Общие товары: 63%
- Продукты питания: 59%