Электронная коммерция находится на пороге новой эры, где компании будут конкурировать не только за покупателей, но и за "владение" искусственным интеллектом, через который эти покупатели будут совершать покупки. Идея о том, что конкуренция включает в себя борьбу за внимание и прокси, не нова. Например, поисковая оптимизация (SEO) — это способ, которым маркетологи электронной коммерции стараются занять высокие позиции в результатах поисковых систем, чтобы привлечь покупателей. Однако на горизонте появляется новая концепция — генеративная оптимизация, которая стремится к аналогичной видимости, но с добавлением нового слоя AI в процесс покупок.
Коммерческие агенты
2 сентября Anthropic представила "Создание коммерческих агентов с Claude" — набор программных паттернов, "ограничений" и реализаций, которые помогут компаниям создавать AI-агентов для розничной торговли и других коммерческих приложений. В этом проекте представлены два примера.
Покупательский агент
Первый пример — это агент, ориентированный на потребителя. Он интегрируется на сайте или в приложении магазина и связывается с данными о товарах, программным обеспечением для оформления заказов и другими сервисами. Claude демонстрирует, как это работает. Например, покупатель может сообщить агенту, что ему нужны палатка, спальный мешок и плита для уикенда с двумя детьми. Агент проведет поиск по каталогу магазина, выберет совместимые товары, сравнит их и добавит в корзину, учитывая предпочтения клиента и его предыдущие заказы. После завершения покупки тот же агент сможет ответить на вопросы о доставке, возвратах и обменах. Anthropic утверждает, что ритейлеры, использующие его покупательских агентов, наблюдают увеличение среднего чека на 35% и улучшение коэффициента конверсии на 60%. Это утверждение вызывает интерес, учитывая, что многие крупные ритейлеры уже внедрили аналогичных агентов.
Агент для продавцов
Второй пример агента от Anthropic работает за кулисами, взаимодействуя с внутренними системами магазина. Например, менеджер по электронной коммерции может спросить агента, какие товары следует уценить, чтобы распродать старые запасы и освободить денежные средства. Агент может проанализировать уровни запасов, отслеживать скорость продаж, рекомендовать изменения цен и даже разрабатывать маркетинговые кампании в ответ на текущие условия. Ограничения в проекте требуют, чтобы значительные изменения были одобрены человеком. Подобные агенты для продавцов уже существуют на некоторых платформах электронной коммерции, но проект Anthropic должен упростить создание индивидуальных реализаций.
Потребители и AI
Объявление Anthropic совпадает с тем, что все больше потребителей готовы использовать AI в процессе покупок в преддверии рождественского сезона 2026 года. Bain & Company, партнер Anthropic, провела в августе опрос среди 1,105 американских покупателей в рамках своего прогноза на праздники 2026 года. 24% онлайн-покупателей планируют начать свои праздничные покупки на AI-платформах, таких как Claude, Google Gemini и ChatGPT, что выше, чем 17% в 2025 году. Примерно 60% респондентов планируют начать с сайтов ритейлеров или брендов, по сравнению с 51% в прошлом году. Эти два вывода не противоречат друг другу. Некоторые покупатели могут сначала обратиться к ChatGPT или Gemini за рекомендациями, прежде чем посетить магазин. Другие могут напрямую перейти на сайт ритейлера и использовать его AI-агента вместо поиска или навигационных меню. Третьи могут использовать как внешний, так и внутренний агент в процессе одной покупки.
Два подхода
Опрос Bain описывает две новые модели AI-коммерции. В первой модели внешний платформенный AI владеет отношениями с покупателями или, по крайней мере, интерфейсом покупок. ChatGPT, Perplexity или другой помощник находит товары от нескольких продавцов и помогает завершить транзакцию. Модель выглядит следующим образом: Покупатель → AI-платформа → Продавец. Например, OpenAI представила Instant Checkout с Stripe и Agentic Commerce Protocol в 2025 году, позволяя совершать покупки, не покидая ChatGPT. Google также выбрала аналогичный подход с Universal Commerce Protocol, разработанным совместно с Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart и другими. Этот протокол связывает AI-опыт с существующей инфраструктурой продавцов и платежей.
Вторая модель агентной торговли ставит продавца ближе к центру. Покупатель → AI продавца → Продавец. Проект Anthropic помогает сделать этот подход практичным. Ритейлер может предложить разговорный поиск товаров, сохраняя при этом свой каталог, процесс оформления заказа, отношения с клиентами и брендовый опыт.
Будущее отношений с клиентами
Постепенно, шаг за шагом, индустрия собирает стек агентной AI-коммерции. С появлением этих двух моделей AI-шопинга прямые отношения с клиентами, вероятно, станут все более важными. Продавцы, которые знают своих клиентов, сохраняют первичные данные и поддерживают прямые каналы, такие как электронная почта, программы лояльности и внутренние опыты, должны быть лучше подготовлены — независимо от того, приходят ли покупатели через внешнюю AI-платформу или используют собственного агента продавца.