В последние годы контент-маркетинг для брендов электронной коммерции претерпел значительные изменения благодаря внедрению генеративного искусственного интеллекта. Ранее основным вопросом, на который я отвечал в своей работе, было: "Можем ли мы опубликовать это?" Теперь же акцент сместился на вопрос: "Увидит ли кто-то это?" В условиях, когда генеративный ИИ предоставляет доступ к бесконечному количеству контента, важно не только создавать материалы, но и понимать, как они будут восприниматься аудиторией.
Изменение в источниках трафика
Современные системы поиска и открытия контента теперь включают в себя как Google, так и платформы генеративного ИИ. Однако важно понимать, что высокий рейтинг в одной системе не гарантирует видимости в другой. Анализ Ahrefs, проведенный в августе 2025 года, показал, что лишь около 12% ссылок, упоминаемых такими платформами, как ChatGPT и Perplexity, также занимают места в топ-10 Google по соответствующему поисковому запросу. Несмотря на то, что рефералы от ИИ составляют лишь небольшую долю общего веб-трафика, некоторые исследования показывают, что они конвертируются в продажи с более высокой эффективностью, чем органический поиск.
Измерение эффективности контента
Методика оценки производительности контента также претерпела изменения. Я все еще отслеживаю такие показатели, как время на странице и количество возвращающихся читателей, но теперь важно понимать, что происходит дальше: посещения страниц продуктов, подписки на рассылки, вспомогательные конверсии и доход от сессий, направленных как органическим, так и ИИ-трафиком. Все чаще я обращаю внимание на то, упоминается ли страница в ответах ИИ.
Мой инструментарий для анализа
Мои инструменты делятся на два уровня: сбор данных и их интерпретация.
Уровень 1: Сбор данных
- Google Search Console предоставляет информацию о запросах, которые приводят к моему контенту, что дает уникальную возможность увидеть данные из первых уст.
- Google Analytics охватывает поведение пользователей и источники трафика, а простой фильтр рефералов позволяет отслеживать клики с платформ ИИ.
- Ahrefs предлагает данные по ключевым словам, обратным ссылкам и конкурентам, а также отслеживание упоминаний в ИИ через BrandRadar.
- Otterly — это специализированный трекер видимости ИИ, который за $29 в месяц отвечает на вопрос: "Цитируют ли мой контент ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews?"
- Screaming Frog’s SEO Spider помогает выявить потенциальные блокировки для индексации Google и ИИ, что может негативно сказаться на видимости.
Уровень 2: Интерпретация данных
Claude объединяет данные из различных инструментов: вместо того чтобы экспортировать пять таблиц, я связываю Ahrefs и Otterly и задаю Claude вопросы о данных, например, какие страницы ранжируются в Google, но игнорируются ИИ. NotebookLM (теперь Gemini Notebook) превращает данные из моих экспортов и отчетов в анализ, доступный для запросов.
Новые подходы к производительности
Начинайте с Google Search Console и Google Analytics, добавляя платформу оптимизации, такую как Ahrefs, для традиционных данных по ключевым словам, обратным ссылкам и конкурентам. Включите отслеживание видимости ИИ в Ahrefs. Читайте цифры как тренды на основе многократных проверок, а не по результатам одного дня, так как ответы могут варьироваться в зависимости от запроса. И, наконец, используйте ChatGPT, Claude или аналогичные инструменты для анализа данных, а не для написания текста.
Я всегда измерял производительность контента, но теперь этот процесс выходит за рамки традиционных органических рейтингов и конверсий. Мне необходимо знать, упоминается ли страница в ответах ИИ, где появляются эти упоминания и что делают посетители, когда попадают на сайт.