JD Sports и Algolia: Революция в электронной коммерции через агентный ИИ

JD Sports, один из ведущих ритейлеров спортивной одежды, объявил о внедрении Algolia в качестве основного слоя интеллектуальной аналитики для реализации своей стратегии агентной коммерции. Это сотрудничество было анонсировано 22 сентября, и его цель — улучшить процесс поиска и покупок с помощью платформ искусственного интеллекта (ИИ). Первоначально JD Sports интегрировал Algolia в свою технологическую инфраструктуру в 2024 году. С тех пор компания отметила значительный рост ключевых показателей:

• 22% — увеличение доходов от поиска;
• 7.65% — рост коэффициента кликов по поисковым запросам;
• 73% — увеличение коэффициента кликов на страницах списка продуктов (PLP);
• 16% — рост доходов от PLP.

JD Sports занимает 28-е место в Европейской базе данных, которая отслеживает крупнейших онлайн-ритейлеров региона, ранжируя их по годовому объему продаж в электронной коммерции. В настоящее время ритейлер управляет более чем 4800 магазинами по всему миру и имеет более 9 миллионов активных участников программы лояльности.

Почему JD Sports выбрал Algolia для агентной коммерции

Согласно JD Sports и Algolia, данное сотрудничество позволяет улучшить процесс открытия продуктов "за пределами собственных витрин", особенно в условиях, когда все больше трафика в ритейле поступает от ИИ-ассистентов, а не через традиционные поисковые строки. "Агент, который ищет товары в каталоге, не интересуется, насколько быстро работает поисковая строка; его интересует, насколько структурированными, актуальными и правдивыми являются данные, которые он получает", — отметили представители Algolia.

Algolia оптимизирует каталог JD Sports, чтобы ИИ-агенты могли находить необходимые ответы на "разговорные, ориентированные на намерение запросы". При этом используется та же логика каталогизации и ранжирования, которая управляет веб-сайтом JD Sports.

С увеличением объемов электронной коммерции и каталогов продуктов, команды мерчандайзинга JD Sports тратили "значительное время на ручную настройку результатов, продвижение товаров и поддержание статических правил". Такой подход не мог справиться с изменениями в трендах, сезонностью и поведением покупателей.

Работая с Algolia Professional Services, JD Sports перешел на архитектуру электронной коммерции MACH, которая включает в себя четыре ключевых принципа:

• Микросервисы — небольшие функции работают как независимые сервисы;
• API-first — функции взаимодействуют через интерфейсы прикладного программирования (API);
• Облачная инфраструктура — сайт полностью работает в облаке;
• Headless — фронтенд отделен от бэкенда.

"Замена высоко ручного процесса поиска и мерчандайзинга на основание, ориентированное на ИИ, изменила наши операции... Мы быстрее реагируем на изменения в поведении покупателей и новые тренды, наши мерчандайзеры тратят время на стратегию, а не на настройки, и за этим следуют рост доходов", — говорит Кристин Маттер, вице-президент по цифровым операциям в JD Sports.

Оптимизация JD Sports для агентной коммерции

Теперь JD Sports использует динамическое переопределение ранжирования (DRR), что позволяет в реальном времени отслеживать клики и конверсии для выявления популярных продуктов и автоматической корректировки их размещения. Это происходит в рамках мерчандайзинговых правил, определенных командой JD Sports. Ритейлер может видеть и отменять каждую корректировку. В результате использования DRR JD Sports зафиксировал:

• 2.2% — увеличение коэффициента кликов;
• 4% — рост коэффициента добавления в корзину;
• 4% — увеличение конверсии.

JD Sports и Algolia также начали использовать ИИ для проактивного выявления новых трендов поиска, изменений в запасах и возможностей мерчандайзинга. Этот же процесс, который отображает результаты поиска, теперь работает и для ИИ-агентов, что дает JD Sports возможность "контролировать релевантность" на всех каналах продаж.

"JD Sports поняла раньше многих, что открытие продуктов — это двигатель роста, а не функция сайта, и 22% роста доходов от поиска — это результат, а не метрика ИТ", — отметил Стивен Линч, генеральный директор Algolia. Он добавил, что в категории, где спрос меняется еженедельно, "победа требует интеллекта, который мерчандайзеры могут проверять и контролировать, а не черного ящика, которому они должны доверять". Линч считает, что следующая волна роста в ритейле достанется компаниям, чьи каталоги могут быть использованы агентами для покупок. Для этого ритейлерам необходимо сделать свои каталоги структурированными, актуальными и точными.