Компания Commerce представила два инструмента на основе искусственного интеллекта, предназначенных для помощи торговцам в подготовке их каталогов товаров к AI-обнаружению. Эти инструменты, названные Feedonomics Enrichment и BigCommerce Catalog Enrichment, ориентированы как на B2B, так и на B2C торговцев. Commerce описывает эти решения как агентные коммерческие инструменты, которые помогают подготовить данные о продуктах для AI-обнаружения.
Возможности инструментов
По словам Шарон Ги, старшего вице-президента по продуктам в области ИИ в Commerce, "AI-агенты могут отвечать на вопросы о ваших продуктах только в той мере, в какой это позволяет ваши данные". Она подчеркивает, что качественные данные являются основой для создания лучших агентных опытов. Инструменты Feedonomics Enrichment и BigCommerce Catalog Enrichment предоставляют брендам на любой платформе возможность создать эффективный поток данных, который повышает производительность на всех уровнях взаимодействия агентов с покупателями — от Google до OpenAI и на собственных сайтах.
Рынок и статистика
Компании, обращающиеся в Commerce, как правило, активно работают в B2B и крупной розничной торговле. В 2025 году розничные компании из базы данных Top 2000, использующие платформу Commerce, сгенерировали более 538 миллиардов долларов онлайн-продаж. База данных Top 2000 является инструментом рыночных исследований, отслеживающим крупнейших онлайн-ретейлеров Северной Америки по их ежегодным веб-продажам и ведущим поставщикам технологий электронной коммерции.
Как работают инструменты обогащения
Инструменты обогащения от Commerce "превращают информацию о продуктах, которую бренд уже имеет, в более полные и согласованные данные". Оба инструмента — Feedonomics и BigCommerce — генерируют:
- Названия продуктов
- Описания
- Основные характеристики
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Метаданные для поисковой оптимизации (SEO)
Упрощение работы с данными
Commerce отмечает, что новые инструменты устраняют необходимость в экспорте CSV и сторонних инструментах. Например, если ритейлеру необходимо перевести свой каталог обуви на 15 языков, он должен отправить каждую из этих переводов на такие платформы, как Amazon, eBay, Google, Meta, TikTok и Walmart. Теперь также необходимо отправлять переводы в ответные движки, такие как ChatGPT, Claude, CoPilot, Gemini и Perplexity. Шарон Ги подчеркивает, что "это проблема один-ко-многим — масштаб".
Самообслуживание и управление
Инструмент обогащения BigCommerce позволяет торговцам самостоятельно улучшать контент своих продуктов. В то время как инструмент Feedonomics предлагает как модели самообслуживания, так и управляемые услуги.
Применение в B2B
Торговцы обращаются в Commerce, потому что им нужны технологии и инструменты как для B2B, так и для B2C. Ги также отметила, что гибридные бизнесы, работающие в обеих сферах, часто нуждаются в гибкости и композируемости своих технологических стеков. "Продавать товары онлайн стало довольно тривиальной задачей", — говорит она. "Существуют многие случаи, которые еще не были хорошо решены".
Одной из таких задач является ручной ввод заказов на покупку, которые могут содержать тысячи строк. Ги утверждает, что AI-агент может выполнить эту работу за "очень короткое время", в то время как человеку потребуется несколько часов. Агент для заказов на покупку от Commerce позволяет пользователям просто перетаскивать PDF-документ, после чего агент автоматически создаст корзину. "Теперь эти люди могут вернуться к выполнению более ценной работы, вместо того чтобы заниматься рутинным вводом данных, который не добавляет ценности", — добавила она.