Искусственный интеллект (AI) становится не просто инструментом, а полноценной платформой, привлекающей экосистему приложений, соединителей, маркетплейсов и платежных систем, которые могут в будущем оказать значительное влияние на электронную коммерцию. Модели, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, изначально создавались как чат-боты, но теперь они превращаются в платформы, через которые сторонние компании могут предоставлять программное обеспечение, данные и услуги.
Переход к платформам
Этот переход напоминает рост ранних технологических платформ. Успешный продукт привлекает пользователей, которые, в свою очередь, привлекают разработчиков и бизнес. В конечном итоге формируется инфраструктура для соединения участников, управления доступом, обработки платежей и, возможно, получения доли от активности. Ярким примером этого является запуск Claude Marketplace компанией Anthropic в сентябре 2026 года, который предоставил клиентам доступ к более чем 2000 плагинов и соединителей, а также к программному обеспечению и поставщикам услуг. Claude Marketplace является ранним и заметным примером экосистемы, растущей вокруг AI-моделей. Корпоративные клиенты также могут использовать часть своих обязательных расходов на Anthropic для покупки продуктов через маркетплейс, что делает его похожим на платформу программного обеспечения, а не просто на чат-бота.
Протоколы и стандарты
Одной из причин, по которой эта экосистема может развиваться относительно быстро, является Протокол контекста модели (MCP), который был представлен Anthropic для соединения AI-систем с внешним программным обеспечением и данными. В декабре 2025 года Anthropic передала MCP Фонду Agentic AI при Linux Foundation. Блок и OpenAI стали его основными участниками, а такие компании, как Amazon Web Services, Google и Microsoft, также участвуют в фонде. Этот шаг сделал MCP нейтральным по отношению к поставщикам и уменьшил одно из препятствий для принятия технологии. В результате программным компаниям может не понадобиться создавать отдельные соединения для каждой платформы AI.
Рынки и интеграции
Маркетплейсы представляют собой одну из возможных моделей. Claude Marketplace предоставляет программным компаниям способ достичь клиентов, уже использующих Anthropic. В свою очередь, такие интеграции делают Claude полезным для выполнения большего числа задач без необходимости Anthropic разрабатывать каждое приложение или соединение данных самостоятельно. Эта модель отчасти напоминает магазины приложений и облачные маркетплейсы, хотя экономика пока неясна. Например, Anthropic не раскрыла, получает ли она долю от продаж, осуществленных через Claude Marketplace. В конечном итоге распределение может оказаться более важным, чем плата за доступ к маркетплейсу.
Влияние на электронную коммерцию
Аналитик Stratechery Бен Томпсон в сентябре утверждал, что AI-агенты могут стать мощными агрегаторами, поскольку пользователи могут полагаться на относительно небольшое количество агентов для взаимодействия с множеством внешних сервисов. Если это произойдет, бизнесы будут конкурировать не только за клиентов, но и за рекомендации агентов. Электронная коммерция предоставляет полезный пример: инструменты AI уже помогают покупателям исследовать продукты, сравнивать альтернативы и принимать решения о покупке. Это можно назвать AI-продуктовым открытием или агентной коммерцией. Следующий шаг — соединение этих разговоров с системами торговцев.
Протоколы и платежные системы
Универсальный коммерческий протокол Google предоставляет стандарт для коммерческих взаимодействий с участием AI-агентов. Торговец может сделать свои продукты доступными для AI-сервисов Google и либо поддерживать оформление заказа там, либо отправлять собранную корзину на свой сайт. Stripe также приняла аналогичный подход с помощью своего набора инструментов Agentic Commerce Suite, который позволяет торговцам предоставлять информацию о продуктах нескольким AI-агентам, продолжая использовать свои существующие системы выполнения и постпродажного обслуживания.
Развивается и платежная инфраструктура. Транзакции, осуществляемые агентами, создают знакомые проблемы с платежами, включая авторизацию, мошенничество, возвраты и ответственность, но с дополнительным участником между покупателем и торговцем. Google, Stripe, Visa, Mastercard и другие разрабатывают программы для определения того, что агент может купить и как авторизовать транзакцию. На данный момент ни один подход не стал доминирующим, но это может быть менее важным для торговцев, чем тот факт, что отдельные элементы начинают появляться.
Прогнозы и будущее
McKinsey & Company оценивает, что к 2030 году AI-агенты могут повлиять или привести к 900 миллиардам до 1 триллиона долларов в розничных продажах для потребителей в США и от 3 до 5 триллионов долларов по всему миру. На данный момент AI-шопинг в основном касается открытия и рекомендаций, а не автономных покупок. Однако платформа AI не обязательно должна завершать транзакцию, чтобы оказать влияние на электронную коммерцию в целом или на отдельные магазины в частности. Она может повлиять на то, какие продукты покупатели рассматривают, какие ритейлеры они посещают и, возможно, в конечном итоге, какой торговец получит заказ.
Новые слои в экосистеме
Онлайн-продавцы уже сталкивались с подобными изменениями ранее. По мере того как онлайн-продажа только начинала развиваться, поисковые системы стали ключевым источником открытия продуктов. Позже маркетплейсы электронной коммерции объединили покупателей и продавцов. В последнее время социальные сети стали каналами для рекламы и покупок. Каждое изменение вставляло новую компанию между торговцем и, по крайней мере, некоторыми клиентами. Теперь AI-платформы могут стать еще одним таким слоем. Однако отличие заключается в том, что AI-агент может делать больше, чем просто направлять трафик. AI может в определенной степени понимать предпочтения покупателя, сравнивать продукты между ритейлерами, собирать покупку и в конечном итоге инициировать транзакцию. Это поднимает несколько бизнес-вопросов, например: какие торговцы и продукты будет рекомендовать агент? Кто контролирует отношения с клиентами? Где будет происходить оформление заказа? Будут ли платформы взимать с торговцев плату за доступ к спросу? Что произойдет с рекламой, когда агент выбирает между продуктами до того, как покупатель увидит страницу с результатами поиска? На эти вопросы пока нет однозначных ответов, но приложения, соединители, маркетплейсы, коммерческие протоколы и платежные системы начинают формироваться вокруг AI-платформ.