Электронная коммерция — это динамичная сфера, где каждая деталь имеет значение. Запуск рекламной кампании может быть омрачен незамеченными ошибками на сайте, которые могут негативно сказаться на продажах. Например, главная страница на десктопе может выглядеть идеально, но мобильное меню может не работать, а товары, которые отображаются как доступные, на самом деле могут быть распроданы. В условиях большого ассортимента товаров вручную проверить каждую деталь становится практически невозможным. В этом контексте искусственный интеллект (ИИ) может стать надежным помощником в выявлении ошибок, но не заменит человеческий контроль.
Использование ИИ для обнаружения ошибок на сайте
Для начала важно использовать правильные инструменты. Сосредоточьтесь на страницах, которые будут затронуты вашей рекламной кампанией, таких как категории, товары и даже страницы оформления заказа. Например, если интернет-магазин одежды рекламирует 30 моделей, но некоторые из них распроданы, ИИ может помочь выявить эту проблему до начала промоакции.
Задача для ИИ
Дайте ИИ конкретную задачу и попросите его предоставить доказательства. Не стоит формулировать запрос как "найди все ошибки". Модели, такие как ChatGPT и Claude, могут анализировать скриншоты и содержимое страниц, а также упрощать технические отчеты. Однако именно люди лучше всего могут проверить, работает ли что-то, например, мобильное меню.
Инструменты для анализа
Существует несколько полезных инструментов, которые могут помочь в этом процессе:
- Firecrawl — собирает контент и ссылки с публичных страниц.
- Tavily — ищет и извлекает содержимое страниц.
Для технических проверок можно использовать Google Lighthouse, который доступен бесплатно в DevTools Chrome. Он выявляет проблемы со скоростью, доступностью и элементами SEO. Screaming Frog может сканировать до 500 URL-адресов бесплатно и обнаруживать битые ссылки и отсутствующие метаданные, такие как теги заголовков, канонические ссылки и альтернативный текст изображений.
Анализ результатов
Загрузите контент и ссылки из Firecrawl и Tavily, а также отчет из Screaming Frog с таким запросом к ChatGPT или Claude: "Просмотрите прикрепленные URL, скриншоты и отчеты о сканировании нашего сайта. Ищите битые ссылки, конфликтующие предложения, вводящую в заблуждение доступность, отсутствующую информацию о товарах и проблемы с мобильной версткой. Для каждой проблемы укажите URL страницы, доказательства и вероятное влияние на покупателей. Отметьте результаты, которые вы не можете проверить. Не утверждайте о кликах, заполнении форм или шагах оформления заказа, если вы не завершили эти действия." Не редактируйте сайт на этом этапе. Этот запрос — лишь отправная точка. Добавьте свои товары, политики и детали кампании.
Тестирование покупательского пути
Нет ничего лучше, чем человеческое тестирование. Откройте свой сайт на мобильном устройстве и десктопе: проверьте меню, выберите товар, выберите размер или цвет и добавьте его в корзину. Оформите тестовый заказ на своем сайте. Работал ли процесс корректно? Правильно ли зафиксирована продажа в отчетах рекламной платформы?
Превращение находок в контрольный список
Попросите ИИ сгруппировать находки по потенциальному влиянию на клиентов, затем подтвердите эти находки с помощью человека. Приоритизируйте результаты: сбой на этапе оформления заказа имеет гораздо большее значение, чем незначительная проблема с версткой. Соберите все затронутые скриншоты и URL, чтобы тот, кто будет исправлять ошибки, знал, с чего начать. Проводите аналогичные проверки перед каждой рекламной кампанией. Лучший результат — это список действий с проблемами, а не 40-страничный отчет.