Недавние изменения в законодательстве штата Нью-Йорк, касающиеся рекламы, могут оказать негативное влияние на инновации в области генеративного ИИ и создать дополнительные регуляторные нагрузки для ритейлеров. Законопроект, инициированный сенатором Майклом Джанарисом и членом Ассамблеи Линдой Розенталь, требует от рекламодателей четкого уведомления о том, если в рекламе используются изображения людей, созданные с помощью ИИ. Это нововведение может значительно снизить эффективность AI-генерируемой фотографии, так как такое уведомление воспринимается как предупреждение, вызывающее недоверие у покупателей.
Влияние на электронную коммерцию
Новый закон уже начинает оказывать влияние на электронную коммерцию. Amazon, например, уведомила своих сторонних продавцов о необходимости указывать, если контент продукта содержит AI-генерируемые изображения людей, прежде чем загружать его на платформу. Это означает, что на странице товара может появиться уведомление для покупателей, хотя Amazon не уточнила, когда именно и насколько заметным будет это уведомление. Ответ Amazon демонстрирует, как законодательство одного штата может влиять на практики электронной коммерции на национальном уровне. Продавцы могут не знать, где проживает каждый покупатель, а Amazon не может легко определить, было ли изображение снято, сгенерировано ИИ или существенно изменено. Обязанность продавцов предоставлять такую информацию позволяет Amazon управлять рисками, однако бремя ложится на самих ритейлеров.
Непредсказуемость и дополнительные нагрузки
Продавцы должны будут идентифицировать "синтетических" людей, проверять существующий креатив, вести производственные записи, обновлять метаданные и принимать предупреждение, которое может снизить эффективность изображения. Это создает дополнительные нагрузки для малых и средних предприятий, которые могут не иметь ресурсов для выполнения таких требований.
Сравнение с другими штатами
Законодательство Нью-Йорка выглядит необычным для коммерческой рекламы, но не является единственным в своем роде. Например, "Закон о прозрачности ИИ" в Калифорнии накладывает обязательства по происхождению и обнаружению на определенных поставщиков систем генеративного ИИ. В Теннесси закон ELVIS защищает людей от несанкционированных реплик их голосов и образов. В Юте также требуется раскрытие информации в некоторых потребительских взаимодействиях с использованием генеративного ИИ. Эти законы, хотя и касаются разных рисков, создают фрагментированную систему соблюдения требований, с которой ритейлерам, работающим на национальном уровне, придется справляться.
Проблема определения рекламы
Закон Нью-Йорка также поднимает вопрос: является ли каждое изображение продукта рекламой? Страница с деталями продукта не равна телевизионной рекламе или размещению в социальных сетях. Изображения могут демонстрировать внешний вид, размеры, использование или посадку товара. AI-генерируемая модель, демонстрирующая футболку, может выполнять ту же функцию, что и манекен или традиционная модель из каталога. Тем не менее, юридический риск остается. Статья закона охватывает рекламу, касающуюся использования людей в продаже товаров, что может привести к тому, что регуляторы будут рассматривать такие изображения как рекламу, даже если ритейлеры воспринимают их как информационные.
Неравномерное применение закона
Регулирование в Нью-Йорке также неравномерно. Крупный ритейлер может нанять модель, фотографа, стилиста и целую команду, чтобы создать изображение, которое может быть значительно изменено, но при этом избежать негативного отношения к полностью AI-генерируемой модели. В то время как малый ритейлер может создать аналогичное изображение с помощью генеративного ИИ, его изображение может потребовать предупреждения, что почти наверняка снизит его ценность. Таким образом, дорогая человеческая продукция получает обычное обращение, в то время как доступный AI-процесс подвергается дополнительной проверке.
Угрозы инновациям
Генеративный ИИ устраняет одну из старейших конкурентных преград в электронной коммерции. На протяжении почти трех десятилетий качественная продуктовая фотография требовала значительных инвестиций. Крупные ритейлеры могли производить обширные изображения с моделями и в стиле жизни, в то время как малые предприятия часто ограничивались несколькими базовыми фотографиями. Генеративный ИИ изменил эту ситуацию, позволяя малым ритейлерам создавать изображения моделей, сезонные кампании и контент для социальных сетей всего за считанные минуты и за небольшие деньги. Однако закон Нью-Йорка угрожает этой инновации, создавая дополнительные барьеры для малых предпринимателей.